简要定义

        GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是 OpenAI 开发的最新一代自然语言处理模型，也是其在深度学习领域的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型，能够接受图像和文本输入，并输出文本。它在许多专业和学术基准上表现出与人类相当的性能 。

核心价值

• 多模态能力 ：GPT-4 能够处理图像和文本输入，显著扩展了任务范围。例如，用户可以上传图像，GPT-4 不仅能识别其中的内容，还能结合文本进行回答或分析 。
• 强大的语言理解与生成 ：GPT-4 在自然语言理解和生成任务上表现出色，能够生成高质量的文本内容，如博客、散文、诗歌、代码等 。
• 学术与专业表现 ：在模拟律师考试中，GPT-4 取得了前 10% 的好成绩，相比之下 GPT-3.5 是倒数 10%；在 SAT 考试中，GPT-4 在阅读写作中拿下 710 分高分、数学 700 分（满分 800）。

核心技术

• Transformer 架构 ：GPT-4 基于 Transformer 架构，利用自注意力机制捕捉文本中的长距离依赖关系 。
• 多模态处理 ：GPT-4 通过扩展其神经网络层，使其能够接受和处理不同类型的数据输入，并学习它们之间的内在联系 。
• 预训练与微调 ：GPT-4 使用大量公开可用数据和第三方提供商授权的数据进行预训练，并利用人类反馈的强化学习（RLHF）对模型进行微调 。

关键特征

• 多模态特性 ：强大的识图能力，可以接受图像输入并理解图像内容 。
• 更长的上下文 ：可以接受的文字输入长度也增加到 3.2 万个 token（约 2.5 万个单词文本）。
• 回答风格多样化 ：针对问题基于提示可以利用不同的风格进行回答 。
• 安全性与可控性 ：OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整，提高了模型的安全性和可控性 。

应用领域

• 教育 ：可以用于文本生成、问答系统、语言翻译、代码生成等任务，辅助教学和学习 。
• 医疗 ：可以辅助医生进行病历分析、医学文献总结等 。
• 内容创作 ：可以生成高质量的文本内容，如博客、散文、诗歌、代码等 。
• 智能助手 ：可以作为智能助手，提供信息查询、任务管理等服务