简要定义

        计算机视觉（Computer Vision）是人工智能（AI）的一个分支，旨在使计算机能够理解和解释数字图像和视频中的视觉信息。计算机视觉通过模拟人类视觉系统，让计算机能够像人类一样识别、分类和理解图像和视频中的内容。

核心价值

• 自动化图像分析 ：能够自动分析和理解图像内容，提高效率和准确性。
• 增强人类视觉能力 ：能够处理和分析人类难以直接处理的大量图像数据。
• 支持多种应用 ：广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等领域。

核心技术

• 卷积神经网络（CNN） ：CNN 是计算机视觉的核心技术之一，通过卷积层自动提取图像中的特征。
• 目标检测 ：通过算法识别图像中的特定对象，并确定其位置和大小。
• 图像分割 ：将图像分割成多个部分，以便更细致地分析每个部分。
• 人脸识别 ：通过算法识别人脸，并能够进行身份验证和识别。

关键特征

• 多模态处理 ：能够处理多种模态的数据，如图像、视频等。
• 实时处理 ：能够实时处理和分析图像和视频数据。
• 高精度 ：通过深度学习技术，能够达到很高的识别和分类精度。
• 可扩展性 ：能够处理大规模的图像和视频数据集。

应用领域

• 图像分类 ：对图像进行分类，识别图像中的主要内容。
• 目标检测 ：在图像中检测特定的目标对象，并确定其位置和大小。
• 图像分割 ：将图像分割成多个部分，以便更细致地分析每个部分。
• 人脸识别 ：识别人脸，并能够进行身份验证和识别。
• 自动驾驶 ：通过计算机视觉技术，实现自动驾驶车辆的环境感知和决策。
• 医疗影像 ：分析医学影像，辅助医生进行诊断和治疗。