简要定义

        图像处理（Image Processing）是计算机视觉（Computer Vision）的一个重要分支，它涉及对图像进行分析、处理和理解，以提取有用信息或改善图像质量。图像处理可以分为两类：一类是图像处理本身，另一类是计算机视觉。

核心价值

• 提高图像质量 ：通过去噪、增强等技术，提高图像的清晰度和质量。
• 提取有用信息 ：从图像中提取特征、边缘、纹理等信息，为后续的分析和理解提供基础。
• 支持自动化分析 ：实现对图像的自动化分析，提高效率和准确性。
• 增强视觉效果 ：通过色彩调整、对比度增强等技术，改善图像的视觉效果。

核心技术

• 图像增强 ：通过各种算法改善图像质量，如直方图均衡化、滤波等。
• 图像滤波 ：使用不同类型的滤波器（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。
• 边缘检测 ：使用算法（如 Sobel 算子、Canny 算子）检测图像中的边缘。
• 图像分割 ：将图像分割成多个区域或对象，以便进一步分析。
• 形态学操作 ：使用形态学操作（如膨胀、腐蚀）处理二值图像。

关键特征

• 多维操作 ：图像处理可以对图像的像素、灰度、颜色等多个维度进行操作。
• 实时处理 ：能够实时处理和分析图像数据。
• 高精度 ：通过各种算法和技术，能够达到很高的处理精度。
• 灵活性 ：可以根据不同的需求和任务，选择合适的算法和技术。

应用领域

• 医学影像 ：在医学影像中，图像处理技术被广泛应用于 X 光、CT、MRI 等影像的增强、分割和特征提取，帮助医生更准确地诊断疾病。
• 自动驾驶 ：在自动驾驶领域，图像处理技术用于处理车载摄像头拍摄的图像，实现对道路、车辆和行人的检测与识别，为自动驾驶系统的决策提供依据。
• 工业检测 ：在工业生产中，图像处理技术用于检测产品的外观缺陷、尺寸测量等，提高生产质量和效率。
• 遥感影像 ：在遥感领域，图像处理技术用于处理卫星和航空遥感影像，实现对地表特征的分类、识别和变化检测，为环境监测、资源调查等提供支持。
• 安防监控 ：在安防监控系统中，图像处理技术用于实时分析监控视频，实现对异常行为、目标检测和识别，提高安防监控的效率和准确性。